Привет! Это команда theLUMA.
Сегодня мы хотим разобраться, что такое GEO и почему этот термин все чаще звучит в профессиональной среде среди специалистов различного профиля.
Интерес к теме уже заметен не только в профессиональных обсуждениях. Если посмотреть динамику запроса «что такое GEO» в Яндекс Вордстат, видно, что после долгого «плато» тема начала набирать обороты. C нашей точки зрения это важный сигнал: рынок просыпается.
Время осмыслить новый тренд.
Новый вызов для бизнеса
В феврале 2024 года аналитическая компания Gartner опубликовала прогноз: к 2026 году объём запросов в традиционных поисковых системах может сократиться на четверть — часть трафика уйдёт к ИИ-чат-ботам и другим виртуальным агентам. Вице-президент Gartner Алан Антин связывал это с тем, что генеративный ИИ становится заменой поисковым системам для части пользовательских запросов.
Стоит сразу добавить оговорку, которую часто опускают, когда ссылаются на эту цифру. Это прогноз, а не свершившийся факт, и сам Gartner подчёркивал это в оригинальном релизе. Профильные издания вроде Search Engine Land тогда же отмечали: цифра выглядит агрессивно, но направление угадано верно. Так что относиться к «минус 25%» стоит как к ориентиру происходящего сдвига, а не как к точному измерению.
Для бизнеса даже приблизительная версия этого сдвига означает одно: привычная логика «выдача → клик → сайт» перестаёт быть единственной. Часть пути пользователя теперь происходит внутри диалога с нейросетью, до всякого перехода на сайт.
GEO как реакция на новый тренд
Если трафик и внимание пользователя начинают смещаться в нейросети, то бизнесу нужен особый подход для работы с ними. Именно здесь появляется GEO — Generative Engine Optimization.
GEO, или Generative Engine Optimization, — это работа с контентом, сайтом и внешними источниками, которая помогает бизнесу быть заметным и корректно представленным в ответах AI-систем.
Первое заметное академическое закрепление термина связано с работой «GEO: Generative Engine Optimization», которую в ноябре 2023 года на arXiv опубликовали Пранджал Агарвал, Вишвак Мурахари, Танмай Раджпурохит, Ашвин Кальян, Картик Нарасимхан и Амит Дешпанде. Работа была принята на KDD 2024 — одну из крупнейших конференций по data mining — и остаётся, пожалуй, единственным серьёзным академическим источником на эту тему, а не просто удачным маркетинговым термином.
Чем GEO отличается от SEO
Если SEO помогает странице быть видимой в поисковой выдаче, то GEO отвечает за другой вопрос: становится ли бренд частью ответа нейросети.
При этом SEO — фундамент для GEO, а не конкурент ему: без технической доступности, ясной структуры и понятного контента нейросетям попросту не с чем работать как с источником. Google прямо подтверждает это в документации Search Central — для ИИ-функций не существует отдельных технических требований сверх тех, что нужны для обычного поиска.
| Вопрос | SEO | GEO |
|---|---|---|
| Где происходит видимость | В выдаче | В ИИ-ответе |
| Что важно | Страница, сниппет, позиция | Ответ, источник, контекст |
| Что измеряем | Позиции, CTR, трафик | Упоминания, цитирование, рекомендации, точность |
| Главный риск | Пользователь не кликнул | Нейросеть не упомянула бренд или описала его неверно |
Чем GEO отличается от AEO
Термины GEO и AEO (Answer Engine Optimization) в индустрии часто путают или используют как синонимы — и на практике методики действительно совпадают процентов на девяносто: обе опираются на извлекаемость контента, структуру и техническую доступность.
Разница — в акценте, а не в наборе инструментов. GEO — более широкий, академически закреплённый термин, описывающий оптимизацию под генеративные системы в целом: от того, что модель «помнит» из обучающих данных, до того, что она находит через живой поиск. AEO делает акцент именно на формате прямого ответа — том, как контент должен быть устроен, чтобы стать самодостаточным «ответом», будь то featured snippet, голосовой помощник или блок в генеративной выдаче.
На практике для бизнеса это не повод выбирать одно из двух — работа над извлекаемостью, структурой и точностью фактов одновременно улучшает шансы и в GEO-, и в AEO-логике.
Почему GEO — задача не только SEO-команды
GEO почти никогда не находится в зоне одной команды.
Для CMO это способ понять, появляется ли бренд в момент выбора, еще до перехода на сайт.
Для SEO-команды — новый слой поверх классической поисковой видимости: структура страниц, извлекаемость контента, техническая доступность и источники.
Для PR-команды — сигнал, что публикации, рейтинги, обзоры и экспертные комментарии могут влиять не только на репутацию, но и на ИИ-ответы.
Для контент-команды — задача писать материалы, которые не просто читаются человеком, но и могут быть использованы как ясный источник.
Для продуктовой команды — способ проверить, правильно ли нейросети описывают продукт, ограничения, аудиторию и отличия от конкурентов.
Для CEO или собственника главный вопрос проще: если нейросети участвуют в выборе поставщиков, видят ли они наш бренд и объясняют ли его правильно?
Что дальше
Это определение и общая логика GEO. Дальше начинается практическая работа — и для неё на theLUMA уже есть отдельные, более подробные материалы:
- как именно измерять присутствие бренда в нейросетях — метрики и формулы разобраны в статьях «Что такое Mention Rate», «Что такое Citation Rate» и «Что такое AI-видимость и как её измерить»;
- как самостоятельно проверить, где сейчас находится бренд, — пошаговая методика с готовым набором промптов есть в статье «20 промптов, чтобы проверить AI-видимость самостоятельно»;
- что делать, если ИИ упоминает бренд неточно — разобрали в статье «Что делать, если ИИ неверно описывает ваш бренд».
Вывод
GEO — это не отдельная маркетинговая мода, а закономерное продолжение SEO на территории, где ответ всё чаще формирует не пользователь, а модель.
Главный вопрос простой:
Когда пользователь спрашивает AI о вашей категории, появляется ли ваш бренд в ответе — и правильно ли он описан?
Если ответа на этот вопрос пока нет, начать стоит не с абстрактной стратегии, а с конкретного замера — благо для этого на сайте уже есть отдельные, подробные инструкции.
А вы уже проверяли, что нейросети отвечают, когда пользователь спрашивает про вашу категорию?
Источники
- Gartner. Gartner Predicts Search Engine Volume Will Drop 25% by 2026 Due to AI Chatbots and Other Virtual Agents
- Aggarwal et al. «GEO: Generative Engine Optimization», arXiv, 2023 / KDD 2024
- Google Search Central. AI features and your website
