Продвижение с помощью ИИ: как использовать AI в маркетинге и SEO

Привет! Это команда theLUMA.

Сегодня поговорим о том, как использовать ИИ-инструменты в повседневной работе маркетолога и SEO-специалиста.

Важная оговорка сразу: это не статья о том, как сделать бренд видимым в ответах ChatGPT, Алисы или Google AI Overviews — этой теме посвящён отдельный кластер материалов, начать удобно со статьи «Как попасть в ответы ИИ и нейровыдачу в 2026 году». Здесь — про обратное: как использовать сами нейросети в качестве инструмента для собственной маркетинговой и SEO-работы, независимо от того, продвигаетесь вы в классическом поиске или в генеративном.

Продвижение с помощью ИИ-инструментов — это использование нейросетей и алгоритмов машинного обучения для анализа аудитории, подготовки контента, работы с рекламой, SEO, персонализации и оценки результатов. Искусственный интеллект помогает быстрее обрабатывать большие объёмы данных и автоматизировать повторяющиеся операции, но не заменяет маркетинговую стратегию, экспертизу и контроль качества.

Наиболее эффективен подход, при котором AI выполняет подготовительную и техническую работу: группирует запросы, анализирует конкурентов, формирует черновики, помогает находить закономерности в данных и предлагает варианты улучшений. Специалист при этом определяет цели, проверяет факты, корректирует решения и отвечает за итоговый результат.

Использование ИИ-инструментов не означает полную передачу маркетинга нейросети. Без исходных данных, понятной задачи и системы проверки автоматизация может ускорить производство некачественного контента, привести к ошибкам в аналитике и увеличить рекламные расходы.

Содержание

Что означает использование ИИ-инструментов в маркетинге

Искусственный интеллект в маркетинге используется как инструмент для решения отдельных задач или построения связанных процессов.

AI может помогать:

анализировать поисковые запросы;
сегментировать аудиторию;
готовить тексты и изображения;
находить темы для контента;
создавать варианты рекламных объявлений;
персонализировать предложения;
прогнозировать поведение пользователей;
обрабатывать отзывы;
составлять отчёты;
выявлять проблемы на сайте;
автоматизировать коммуникацию с клиентами.

Главная ценность технологии заключается не только в скорости генерации. Нейросеть способна обработать массив информации, который человеку пришлось бы изучать вручную: тысячи поисковых фраз, рекламных объявлений, обращений клиентов или строк аналитики. По данным HubSpot, маркетологи, использующие ИИ-инструменты, в среднем высвобождают около шести часов в неделю — то есть эффект измеряется не только качеством черновика, но и реально освободившимся временем.

Однако качество результата зависит от данных и инструкции. Если передать модели неточную информацию, неполную семантику или неверные показатели, она может сделать логичный, но ошибочный вывод.

Чем AI-маркетинг отличается от обычной автоматизации

Обычная автоматизация работает по заранее заданному условию.

Например:

пользователь оставил заявку — ему отправляется письмо;
товар закончился — объявление отключается;
клиент не совершал покупку 30 дней — запускается цепочка сообщений.

AI может работать с менее формализованными данными. Он способен определить тему обращения, оценить тональность отзыва, сгруппировать похожие запросы или подготовить индивидуальный вариант сообщения.

Обычная автоматизация	Автоматизация с AI
Работает по фиксированному сценарию	Может учитывать контекст
Требует заранее заданных правил	Помогает находить закономерности
Хорошо обрабатывает структурированные данные	Может работать с текстами и изображениями
Выполняет известную операцию	Может предлагать варианты решения
Предсказуема при одинаковых условиях	Требует проверки результата

На практике эти подходы лучше объединять. Нейросеть анализирует или создаёт данные, а обычная система автоматизации выполняет конкретное действие.

Какие задачи решает маркетинг с помощью ИИ

Исследование аудитории

Нейросеть может анализировать:

отзывы;
обращения в поддержку;
переписку отдела продаж;
комментарии;
поисковые запросы;
ответы из анкет;
причины отказов;
записи интервью.

На основе этих материалов можно выделить повторяющиеся вопросы, страхи, критерии выбора и возражения клиентов.

Например, компания может загрузить обезличенные обращения покупателей и попросить распределить их по темам. Результат покажет, что пользователей чаще всего интересуют стоимость, срок поставки, гарантия и возможность оплаты частями.

Эти выводы можно использовать при доработке сайта, посадочных страниц и рекламных объявлений.

Сегментация клиентов

Использование ИИ-инструментов позволяет быстрее объединять клиентов по поведению и потребностям.

Сегменты могут строиться на основе:

истории покупок;
среднего чека;
частоты обращений;
интереса к определённым категориям;
реакции на рассылки;
этапа воронки;
вероятности повторной покупки.

После сегментации разным группам можно показывать разные предложения.

Например, новым пользователям объяснять преимущества продукта, постоянным клиентам предлагать дополнительные услуги, а неактивным — напоминать о компании через специальное предложение.

Подготовка маркетинговой стратегии

Нейросеть может помочь структурировать исходные данные и подготовить рабочую гипотезу:

определить возможные сегменты аудитории;
сформулировать ценностные предложения;
предложить каналы продвижения;
составить карту контента;
найти возможные возражения;
подготовить варианты позиционирования.

При этом AI не видит бизнес полностью. Он может не знать реальную экономику продукта, ограничения производства, особенности отдела продаж или внутренние цели компании.

Поэтому стратегия должна утверждаться специалистами, которые располагают полными данными.

Продвижение сайта с помощью ИИ-инструментов

AI можно использовать практически на всех этапах работы с сайтом: от анализа спроса до оценки поведения пользователей.

Сбор и обработка семантики

Нейросеть помогает:

очищать список запросов;
находить дубли;
определять пользовательский интент;
распределять фразы по группам;
формировать названия кластеров;
находить информационные и коммерческие запросы;
предлагать темы новых страниц.

Например, в семантике интернет-магазина могут одновременно встречаться запросы:

купить промышленный кондиционер;
цена промышленного кондиционера;
как выбрать промышленный кондиционер;
обслуживание промышленного кондиционера;
почему промышленный кондиционер не охлаждает.

Нейросеть может разделить их на коммерческие страницы, услуги и статьи.

Но окончательное распределение нужно проверять по поисковой выдаче. Похожие формулировки не всегда относятся к одному интенту, а разные запросы иногда ведут на одну и ту же страницу.

Анализ структуры сайта

Для продвижения сайта с помощью ИИ можно передать модели:

список URL;
Title;
Description;
H1;
тип страницы;
количество переходов;
позиции;
назначенные запросы.

AI поможет найти:

страницы с одинаковыми заголовками;
каннибализацию;
разделы без посадочных страниц;
слабую внутреннюю перелинковку;
материалы с пересекающимся интентом;
страницы, которые можно объединить;
темы, которые стоит раскрыть отдельно.

Нейросеть ускоряет первичный анализ, но не должна самостоятельно удалять или перенаправлять страницы. Перед техническими изменениями необходимо проверить трафик, внешние ссылки и роль URL в структуре сайта.

Подготовка метатегов

AI может создавать варианты Title и Description на основе фокусного запроса, типа страницы и предложения компании.

Хорошая инструкция должна содержать:

основной запрос;
регион;
тип страницы;
преимущества;
ограничения по длине;
нежелательные формулировки;
название бренда.

После генерации проверить:

соответствие странице;
отсутствие неподтверждённых обещаний;
естественность текста;
уникальность;
наличие основного интента;
отсутствие переспама.

Метатеги, созданные без анализа страницы, часто получаются универсальными и повторяют шаблоны конкурентов.

Подготовка контента

Нейросеть может помочь создать:

структуру статьи;
план коммерческой страницы;
FAQ;
определения;
таблицы;
примеры;
варианты заголовков;
черновик текста;
описание изображения;
блоки перелинковки.

В качественном процессе специалист сначала определяет интент и требования, затем передаёт модели исходные данные и после генерации редактирует материал.

Не следует публиковать текст сразу после получения ответа. Проверить:

факты;
цифры;
названия продуктов;
ссылки;
юридические и медицинские утверждения;
соответствие услугам компании;
повторы;
стиль;
ключевые фразы;
реальную пользу для читателя.

Внутренняя перелинковка

AI может сопоставить темы страниц и предложить подходящие внутренние ссылки.

Например, статья о выборе кондиционера может ссылаться на:

каталог оборудования;
монтаж;
обслуживание;
ремонт;
расчёт мощности;
сравнение брендов.

Для каждой ссылки необходимо определить логичный анкор и подходящее место в тексте.

Автоматическая перелинковка без проверки может создавать слишком много ссылок, вести на нерелевантные страницы или использовать одинаковые анкоры.

SEO-продвижение с помощью ИИ-инструментов

SEO-продвижение с помощью ИИ не является отдельной заменой поисковой оптимизации. Это набор инструментов, которые помогают ускорить аудит, анализ и подготовку материалов.

Технический SEO-анализ

Нейросети можно передавать выгрузки из краулеров и систем аналитики.

AI помогает интерпретировать:

коды ответа;
цепочки редиректов;
дубли метатегов;
страницы без H1;
глубину вложенности;
объём внутренних ссылок;
канонические адреса;
страницы без трафика;
ошибки индексирования.

Например, вместо ручного просмотра нескольких тысяч URL можно сгруппировать ошибки по шаблону и определить, какие разделы затронуты сильнее.

Однако модель не должна заменять специализированный краулер. Сначала данные нужно собрать инструментом, который действительно обходит сайт, а затем использовать AI для интерпретации.

Анализ конкурентов

Нейросеть может сравнить страницы конкурентов по заданным параметрам:

структуре;
заголовкам;
полноте ответа;
коммерческим блокам;
FAQ;
таблицам;
видам контента;
предложениям;
доказательствам экспертизы.

На основе сравнения можно найти элементы, которых не хватает на продвигаемой странице.

При этом не нужно копировать структуру лидера полностью. Сайт должен учитывать собственное предложение, аудиторию и реальные преимущества.

Поиск контентных пробелов

AI помогает определить вопросы, которые раскрыты у конкурентов, но отсутствуют на сайте.

Например, на странице услуги могут отсутствовать:

цены;
этапы работ;
сроки;
гарантии;
типовые неисправности;
модели оборудования;
условия выезда;
кейсы;
ответы на частые вопросы.

Добавление таких разделов улучшает полноту страницы и помогает закрывать больше пользовательских сценариев.

Обновление существующих материалов

С помощью AI можно быстрее анализировать устаревшие статьи.

Передать модели:

текущий текст;
новые данные;
список запросов;
комментарии редактора;
информацию о продукте;
страницы конкурентов.

Нейросеть может показать:

устаревшие формулировки;
недостающие разделы;
повторы;
слабые определения;
места для таблиц;
вопросы для FAQ.

Обновлять нужно содержание, а не только дату публикации.

Как продвигать сайт с помощью ИИ-инструментов: пошаговый процесс

Шаг 1. Определить цель

Сначала зафиксировать, какой результат нужен:

увеличить органический трафик;
получить больше заявок;
расширить семантику;
улучшить конверсию;
снизить стоимость контента;
автоматизировать отчётность;
ускорить подготовку страниц.

Без цели AI будет генерировать разрозненные материалы, которые сложно оценивать.

Шаг 2. Подготовить исходные данные

Собрать:

информацию о компании;
услуги и товары;
характеристики аудитории;
список конкурентов;
семантику;
данные аналитики;
брендовые требования;
примеры подходящего стиля;
ограничения и обязательные факты.

Чем точнее исходные данные, тем меньше времени потребуется на исправление результата.

Шаг 3. Разделить процесс на небольшие операции

Не стоит давать одну общую команду: «Продвинь сайт».

Разделить задачу:

Проанализировать семантику.
Определить интенты.
Сформировать структуру.
Подготовить метатеги.
Создать план страницы.
Написать отдельные блоки.
Проверить ключи.
Предложить внутренние ссылки.
Составить список рисков.
Подготовить отчёт.

Такой подход упрощает проверку и повышает качество.

Шаг 4. Проверить результат специалистом

Необходимо проверить:

фактическую точность;
соответствие бизнесу;
коммерческую логику;
поисковый интент;
юридические риски;
тональность;
удобство для пользователя;
отсутствие вымышленных данных.

Если нейросеть предлагает добавить гарантию, бесплатную доставку или круглосуточный выезд, которых у компании нет, такие формулировки нужно удалить.

Шаг 5. Измерить эффект

Сравнить показатели до и после внедрения:

позиции;
показы;
органический трафик;
конверсию;
количество заявок;
стоимость подготовки контента;
скорость выпуска материалов;
вовлечённость;
продажи.

AI следует оценивать не по количеству сгенерированных текстов, а по результату для бизнеса.

Продвижение бренда с помощью ИИ-инструментов

Продвижение бренда с помощью ИИ включает анализ восприятия компании, персонализацию коммуникаций и ускорение производства брендового контента.

Анализ упоминаний

Нейросеть может классифицировать отзывы и публикации по темам:

качество;
цена;
обслуживание;
доставка;
удобство;
результат;
работа поддержки.

Дополнительно можно оценивать тональность и находить повторяющиеся проблемы.

Например, если в отзывах регулярно упоминается сложность оформления заказа, компании стоит изменить интерфейс, а не только отвечать на комментарии.

Поддержание единого стиля

AI можно обучить на примерах текстов бренда или передать ему подробную инструкцию:

тон общения;
допустимые термины;
обращение к аудитории;
длина предложений;
нежелательные слова;
формат призыва к действию.

Это помогает сохранять единый стиль в статьях, рассылках, социальных сетях и рекламе.

Тем не менее финальная редактура остаётся обязательной. Модель может формально соблюдать стиль, но повторять одни и те же обороты.

Создание вариантов контента

Для одной темы можно подготовить:

статью;
короткий пост;
письмо;
сценарий ролика;
описание презентации;
текст рекламного объявления;
FAQ;
материал для менеджеров.

Такой подход ускоряет повторное использование экспертного материала в разных каналах.

Продвижение бизнеса с помощью ИИ-инструментов

Для бизнеса AI полезен не только в рекламе, но и во всей воронке продаж.

Обработка обращений

Нейросеть может:

определять тему сообщения;
выделять срочные обращения;
составлять краткое содержание;
направлять заявку нужному сотруднику;
предлагать черновик ответа;
извлекать телефон, товар и запрос клиента.

Полностью автоматизировать ответы стоит только в простых сценариях. Сложные претензии и нестандартные запросы передавать сотруднику.

Поддержка отдела продаж

AI помогает:

готовить резюме звонков;
фиксировать возражения;
составлять follow-up;
предлагать вопросы для следующего контакта;
анализировать причины отказов;
находить успешные речевые модели.

Важно соблюдать требования к конфиденциальности и не передавать персональные или коммерчески чувствительные данные в неподходящие сервисы.

Персонализация предложений

На основе поведения клиента можно подбирать:

товары;
контент;
письма;
предложения;
следующую услугу;
время коммуникации.

Персонализация должна быть полезной, а не навязчивой. Пользователь должен понимать, почему получает конкретную рекомендацию, и иметь возможность управлять коммуникацией.

AI в рекламе

Нейросети активно применяются при подготовке и оптимизации рекламных кампаний.

Создание объявлений

AI может подготовить десятки вариантов:

заголовков;
описаний;
призывов;
офферов;
текстов для разных сегментов.

Затем варианты тестируются на реальной аудитории.

Необходимо следить, чтобы объявления не содержали:

неподтверждённых обещаний;
неверных цен;
запрещённых формулировок;
характеристик, которых нет у продукта;
чрезмерной персонализации.

Анализ рекламных кампаний

Нейросеть помогает находить закономерности в отчётах:

какие сегменты дают дорогие заявки;
в какие часы эффективность выше;
какие объявления теряют клики;
где увеличивается расход;
какие запросы не соответствуют предложению.

Решение об изменении бюджета лучше принимать после проверки данных и причин, а не только по рекомендации модели.

Подготовка гипотез

AI может предложить новые варианты:

аудитории;
оффера;
посадочной страницы;
креатива;
рекламного сообщения;
механики акции.

Гипотезы следует запускать небольшими тестами и оценивать по заранее выбранным показателям.

Автоматизация продвижения с помощью ИИ-инструментов

Автоматизация особенно полезна в процессах, где регулярно повторяется одинаковая последовательность действий.

Пример процесса для контент-маркетинга:

Система получает новые поисковые запросы.
AI группирует их по интенту.
Формируется список потенциальных тем.
Редактор утверждает темы.
Нейросеть создаёт структуру.
Эксперт добавляет факты.
AI готовит черновик.
Редактор проверяет текст.
Материал публикуется.
Через заданный период система собирает показатели.
AI готовит краткий отчёт и варианты обновления.

Автоматизировать можно и другие операции:

еженедельные отчёты;
мониторинг конкурентов;
классификацию лидов;
подготовку карточек товаров;
ответы на типовые отзывы;
анализ звонков;
поиск страниц для обновления;
генерацию рекламных вариантов.

При проектировании автоматизации предусмотреть этап ручного подтверждения для действий, которые могут повлиять на деньги, репутацию или работу сайта.

Какие задачи нельзя полностью передавать нейросети

Определение бизнес-целей

AI может предложить варианты, но не знает внутренних приоритетов собственника, финансовых ограничений и реального положения компании.

Утверждение стратегии

Стратегия требует понимания рынка, ресурсов, продукта и рисков. Нейросеть видит только переданный контекст.

Проверка экспертных фактов

Юридические, медицинские, технические и финансовые материалы должны проверяться специалистом.

Принятие решений о бюджете

Автоматические рекомендации могут не учитывать сезонность, маржинальность или проблемы отдела продаж.

Публикация чувствительного контента

Ответы на кризисные ситуации, претензии и публичные конфликты требуют человеческой оценки.

Изменение сайта

Автоматическое удаление страниц, изменение robots.txt, настройка редиректов и массовая замена метатегов могут привести к потере трафика.

Основные риски использования ИИ-инструментов в продвижении

Фактические ошибки

Нейросеть может уверенно указать несуществующую функцию, статистику или источник.

Все значимые факты проверять.

Однотипный контент

При массовой генерации тексты начинают повторять одинаковую структуру и формулировки.

Использовать реальные примеры, экспертные комментарии и редактуру.

Потеря индивидуальности бренда

Без подробной инструкции материалы становятся обезличенными.

Создать редакционную политику и словарь бренда.

Утечка данных

Нельзя передавать конфиденциальную информацию без проверки условий сервиса и внутренних правил компании.

Обезличивать данные и ограничивать доступ.

Автоматизация ошибок

Если неверный шаблон встроен в автоматический процесс, ошибка масштабируется на сотни страниц или сообщений.

Сначала тестировать процесс на небольшом объёме.

Зависимость от одного инструмента

Сервис может изменить условия, стоимость или возможности.

Хранить исходные данные и критичные процессы в системах, которые контролирует компания.

Как оценить эффективность ИИ-инструментов в маркетинге

Для каждой задачи заранее выбрать показатели.

Направление	Что измерять
Контент	Время подготовки, трафик, глубина просмотра, заявки
SEO	Видимость, позиции, органический трафик, конверсия
Реклама	CTR, стоимость клика, стоимость лида, продажи
Рассылки	Открытия, переходы, отписки, выручка
Продажи	Скорость обработки, конверсия, причины отказов
Поддержка	Время ответа, доля решённых обращений, удовлетворённость
Аналитика	Время подготовки отчёта, точность выводов
Репутация	Тональность отзывов, рейтинг, повторяющиеся проблемы

Дополнительно учитывать стоимость внедрения, подписок, интеграций и контроля качества.

Если нейросеть сократила время подготовки статьи в два раза, но материал не приносит трафик и требует длительной редакторской проверки, экономический эффект может быть небольшим.

Практический план внедрения ИИ-инструментов на три месяца

Первый месяц: аудит и пилотные задачи

Определить цели.
Найти повторяющиеся операции.
Проверить качество исходных данных.
Выбрать несколько безопасных сценариев.
Создать инструкции и шаблоны.
Назначить ответственных за проверку.
Зафиксировать исходные показатели.

Для старта подходят кластеризация запросов, черновики контента, сводки отчётов и анализ отзывов.

Второй месяц: интеграция в процессы

Встроить AI в работу маркетолога и редактора.
Подключить автоматическую передачу данных там, где это безопасно.
Создать библиотеку проверенных промптов.
Настроить контроль качества.
Провести обучение сотрудников.
Запустить несколько тестов.

На этом этапе важно не увеличивать объём производства, пока не подтверждено качество.

Третий месяц: масштабирование

Сравнить показатели.
Отключить неэффективные сценарии.
Улучшить инструкции.
Масштабировать рабочие процессы.
Добавить новые каналы.
Настроить регулярные отчёты.
Обновить правила безопасности.

Успешный пилот должен давать измеримую экономию времени, повышение качества или рост бизнес-показателей.

Частые вопросы

Чем эта тема отличается от продвижения бренда в ответах нейросетей?

Это две разные задачи. Здесь речь о том, как использовать ИИ-инструменты для собственной маркетинговой и SEO-работы — как помощника, который ускоряет анализ и подготовку материалов. Продвижение бренда в ответах ChatGPT, Алисы или Google AI Overviews — отдельная дисциплина (GEO), которой посвящён отдельный кластер статей на сайте, начиная с «Как попасть в ответы ИИ и нейровыдачу в 2026 году».

Можно ли полностью автоматизировать продвижение через ИИ?

Полностью автоматизировать маркетинг без потери качества сложно. AI может выполнять значительную часть аналитической, подготовительной и повторяющейся работы, но цели, стратегия, проверка фактов и значимые решения должны оставаться под контролем специалистов.

Может ли нейросеть самостоятельно продвинуть сайт?

Нет. Нейросеть не получает автоматически доступ к сайту, аналитике, поисковой выдаче и системам управления. Она может помочь проанализировать переданные данные и подготовить рекомендации, но внедрение и контроль результата требуют инструментов и специалистов.

Подходит ли AI для малого бизнеса?

Да. Малому бизнесу AI помогает быстрее готовить контент, анализировать отзывы, создавать рекламные варианты и обрабатывать обращения. Начинать лучше с одной или двух задач, которые регулярно отнимают время.

Безопасно ли публиковать тексты, созданные нейросетью?

Безопасность зависит не от способа создания, а от качества материала. Текст должен быть полезным, точным, соответствовать реальным услугам и проходить редакторскую проверку.

Заменит ли ИИ SEO-специалиста?

AI автоматизирует часть операций, но не заменяет специалиста полностью. SEO требует анализа бизнеса, поисковой выдачи, технических ограничений, конкуренции и последствий внедрения. Нейросеть помогает работать быстрее, но не несёт ответственности за решение.

Как выбрать задачи для автоматизации?

Выбирать процессы, которые часто повторяются, занимают много времени, работают с большим объёмом данных, имеют понятный результат, допускают проверку и не создают критического риска при ошибке.

Стоит ли генерировать сотни SEO-статей?

Массовая генерация без экспертизы и стратегии обычно приводит к однотипному контенту. Лучше создавать материалы под подтверждённый спрос, добавлять собственные данные и проверять результат каждой группы публикаций.

Какие данные нельзя передавать нейросети?

Без проверки условий сервиса не следует передавать персональные данные, пароли, коммерческие тайны, закрытые финансовые сведения, медицинскую информацию, договоры с конфиденциальными условиями и внутренние базы клиентов.

С чего начать использование ИИ-инструментов в бизнесе?

Начать с аудита процессов и выбрать одну измеримую задачу. Например, сократить время анализа семантики, ускорить подготовку отчётов или классифицировать обращения клиентов. После пилота сравнить показатели и только затем расширять использование AI.

Итог

Использование ИИ-инструментов помогает ускорить SEO, маркетинг, рекламу, аналитику и работу с клиентами. Нейросети особенно полезны при обработке больших массивов информации, подготовке черновиков, поиске закономерностей и автоматизации повторяющихся операций. По данным HubSpot, сегодня AI-инструментами пользуется подавляющее большинство маркетологов — но массовое использование само по себе не заменяет стратегию.

Для продвижения сайта AI можно применять при кластеризации запросов, анализе структуры, подготовке контента, внутренней перелинковке и обновлении страниц. Для продвижения бренда и бизнеса — при анализе отзывов, персонализации, создании материалов, обработке заявок и поддержке отдела продаж.

При этом искусственный интеллект не заменяет стратегию и экспертную проверку. Чем выше цена ошибки, тем больше человеческого контроля должно оставаться в процессе. И важно не путать эту работу с продвижением бренда в самих ответах нейросетей — это отдельная задача со своими инструментами.

Оптимальная модель работы выглядит так: специалист определяет цель и предоставляет качественные данные, нейросеть ускоряет анализ и подготовку, а человек проверяет результат, принимает решение и оценивает влияние на бизнес.

А вы уже используете ИИ-инструменты в своём маркетинге — или пока присматриваетесь?

Источники

HubSpot. The State of AI in 2026 (AI Trends for Marketers Report)
HubSpot Blog. 2026 State of Marketing: Data from 1,500+ Global Marketers